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Miércoles, 16 de Abril del 2025

Aprovechar el poder de la IA generativa y los agentes de IA

Hernán Contreras Andreoli, PhD


En este documento resumimos los aspectos que consideramos más fundamentales del artículo de la HBR analytic services (09-Abril-2025), titulado “Harnessing the Power of Generative AI and AI Agents”, el cual se focaliza en la importancia que tiene para las empresas utilizar la Inteligencia Artificial (IA) y para esto, tener una estrategia para la implementación de estos softwares o agentes de la IA.

El artículo se inicia con una visión de conjunto dada por Jeremiah Stone, Chief Technology Officer SnapLogic (empresa que patrocina el artículo), y titula su presentación: “Aprovechando el poder de la IA generativa: Un imperativo estratégico”, destacando la importancia de la IA para el éxito de las empresas.

En la presentación Stone hace importantes consideraciones: “Las organizaciones actuales se enfrentan a un punto de inflexión crítico con la IA generativa. A medida que esta tecnología transformadora avanza rápidamente más allá de las posibilidades teóricas hacia aplicaciones prácticas, los líderes empresariales se enfrentan a la dificultad de implementar eficazmente la IA generativa, gestionando al mismo tiempo tanto su inmenso potencial como sus desafíos inherentes… la IA generativa representa un cambio fundamental en la forma en que las empresas pueden abordar la innovación, la toma de decisiones y la creación de valor”.

A pesar de los beneficios y la rápida adopción, muchas organizaciones se enfrentan a barreras estratégicas y técnicas para su implementación”.

Por lo tanto, la implantación de la IA tiene riesgos importantes que deben mitigarse, pero no implantarla genera otro riesgo más grave: perder la competitividad, la capacidad de generar valor y en el límite la supervivencia de la empresa.

El cuerpo del artículo “Aprovechar el poder de la IA generativa y los agentes de IA” se inicia señalándonos que “Con la llegada de aplicaciones, asistentes y agentes impulsados ​​por IA de última generación… las capacidades empresariales han dado un gran salto…las empresas se encuentran al borde de una nueva era, aprendiendo cómo y dónde utilizar la IA de última generación junto con los humanos”.

Respondiendo a esta preocupación empresarial, escribimos, hace dos semanas, el artículo “¿Debemos implantar la Inteligencia Artificial (IA) hoy en nuestra empresa?”, que plantea cómo enfrentar y resolver estas preocupaciones (ver el blog en sinapsisai.uno).

El empleo empresarial de la IA está creciendo y se señala, basado en empresas de USA, que: “El uso de la IA de última generación está claramente en auge. El porcentaje de organizaciones que informaron utilizarlo en al menos una función empresarial aumentó 32 puntos porcentuales en 2024, alcanzando el 65% desde el 33% del año anterior, según una encuesta realizada por la consultora neoyorquina McKinsey & Co[1]”.

Agregan: “Las empresas tienen dificultades para identificar posibles casos de uso que aporten valor, alinear las oportunidades con el valor empresarial y priorizarlas.

La IA generativa (IAG) se ha convertido en una tecnología transformadora que puede redefinir la forma en que las organizaciones operan, innovan y compiten. Desde la mejora de la eficiencia y la productividad hasta la creación de experiencias personalizadas para el cliente, la automatización de la creación de contenido, la reinvención del diseño de productos y la optimización del análisis de datos, esta tecnología tiene la capacidad de transformar las industrias a un ritmo sin precedentes”.

Beneficios y desafíos

“Según un informe de agosto de 2024 de la consultora londinense Deloitte, quienes adoptan la IAG están reconociendo el valor de sus esfuerzos, y estos éxitos están impulsando una mayor inversión. Aproximadamente un tercio (34%) de las organizaciones afirma que el beneficio más importante obtenido a través de las iniciativas de IAG es la mejora de la eficiencia y la productividad, seguida de una mayor innovación (12%) y la mejora de los productos y servicios existentes (10%). Dos tercios (67%) de las organizaciones afirman estar incrementando sus inversiones en IA generativa debido al gran valor que han observado hasta la fecha[2]

Se señala que los principales desafíos provienen de los siguientes factores: 1) Infraestructura tecnológica, 2) Gerencia de datos, 3) Estrategia de implantación de la IA, 4) Riesgo y gobernanza, y 5) Talento (personal calificado).

Identificación, evaluación y priorización de oportunidades

“Las implementaciones exitosas de IA genérica se basan en varias consideraciones. Las organizaciones deben identificar dónde la tecnología puede aportar valor, evaluar el valor comercial de los casos de uso y priorizar las iniciativas con mayor probabilidad de éxito”.

El papel fundamental de la integración de aplicaciones y datos

las empresas pueden comenzar a priorizar seleccionando las iniciativas de mayor impacto y con mayor probabilidad de éxito”

Grafico n°1: Priorización de las oportunidades para implantar IA

 

Grafica de priorización de oportunidades de aplicar IA, según la seguridad de ser exitosos en la implantación de la IA versus el potencial de generar valor. En las primeras implantaciones lo más importante es asegurar su éxito, las victorias tempranas siempre han generado motivación y energía para seguir profundizando en la implantación de mejoras gerenciales.

“A medida que las organizaciones comienzan a explorar las aplicaciones de la IA genérica y a determinar dónde tiene mayor potencial, deben tener en cuenta varias recomendaciones clave”.

En el siguiente gráfico se presentan los elementos que el artículo plantea para una exitosa implantación de IA y la mitigación de los riesgos de este proceso.


Conclusiones:

“La IA generativa está transformando los procesos que utilizan las organizaciones, su forma de innovar y las formas en que impulsan conexiones más profundas con los clientes. Como resultado, las empresas están comenzando a obtener beneficios significativos: mayor eficiencia y productividad, innovación más ágil, productos y servicios optimizados y reducción de costos.

Sin embargo, lograr estos beneficios no es sencillo.

Sin duda la conclusión fundamental es que en el futuro próximo y de manera creciente cada vez será más importante utilizar la IA en procesos que generen valor y esto es válido para empresas grandes, medianas y pequeñas y de cualquier parte del planeta, su éxito dependerá de la implantación oportuna de la IA en procesos clave.

[1] Ref 2

[2] Ref 3



Referencias

   2 .      Michael Chui, Bryce Hall, Alex Singla, et. al., “El estado de la IA a principios de 2024: La adopción de la IA de la generación aumenta y comienza a generar valor”, McKinsey & Co., 30 de mayo de 2024. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai.

   3 .      Beena Ammanath, David Jarvis, Costi Perricos, et. al., “Ahora Decide Siguiente: Pasando del Potencial al Rendimiento”, Deloitte, agosto de 2024.

https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-state-of-gen-ai-q3.pdf.

Nota
[1]
Un "agente" de IA normalmente significa que es un sistema o software autónomo, que puede percibir su entorno, tomar decisiones y actuar para cumplir ciertos objetivos, la mayoría de los bots de uso habitual, tales como ChatGPT o Copilot, son agentes, así como los softwares de IA de aplicaciones a temas específicos.