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Miércoles, 9 de Abril del 2025

¿Cómo nos ayuda la Inteligencia Artificial en la Estrategia de Empresas?

Una respuesta corta a la pregunta planteada es: la IA nos apoya en analizar y desarrollar todos los temas de la Estrategia.

Por su puesto la respuesta útil a la pregunta planteada implica una bastante más específica, así que en este artículo nos concentraremos en contestar los aspectos más importantes en que el diseño, actualización y desarrollo de la estrategia, pueden apoyarse de manera importantes en la IA.

Primero deseamos recordar que es la estrategia de empresas. La estrategia es la disciplina gerencial que busca como lograr el éxito de una empresa de cualquier tipo - con o sin fines de lucro, de propiedad privada o estatal, o una ONG – y por lo tanto responde a la pregunta ¿Qué debemos hacer para ser exitosos?

Es importante destacar que la empresa y sus competencias y el entorno en que actúa, son de igual importancia en el diseño y ejecución de la estrategia y la sintonía empresa - entorno es esencial para el éxito.

Se considera que la prueba indiscutible del éxito es la generación de Valor Agregado, concepto que significa obtener, en el mediano y largo plazo, una rentabilidad superior a la que en promedio obtienen las empresas que tienen un nivel de riesgo similar. En la actualidad se considera que una empresa exitosa genera tres tipos de Valor Agregado: Económico/Financiero, Social y Ambiental.

¿Qué implica el desarrollar o diseñar o actualizar la estrategia?

La gran mayoría de los emprendedores y especialmente de las empresas, requieren modelos conceptuales, técnicas, información y su análisis para generar o para actualizar un planteamiento estratégico y su correlativo plan de acción.

En la siguiente lámina se resumen los principales elementos que normalmente se consideran para la generación o estructuración de una estrategia y de su actualización, actualizaciones que normalmente se deben a cambios en el entorno, cambios que se están produciendo o que se prevén en los escenarios.

Para muchos de estos elementos existen diferentes marcos teóricos y sus herramientas, por ejemplo, muy conocidos son el análisis de las 5 fuerzas competitivas del profesor Michael Porter, o el Balanced Scorecard de los consultores gerenciales Robert S. Kaplan y David P. Norton.

 


 

¿Qué nos ofrece la Inteligencia Artificial (IA) para el diseño, generación y actualización de la Estrategia de una empresa y el estudio de los elementos señalados en el cuadro anterior?

En la actualidad se han creado múltiples herramientas – o mejor dicho de agentes[1] -  de la IA que apoyan y fortalecen la generación de los elementos de la estrategia y de su armonización, algunas de carácter general, tales como: ChatGPT, Copilot, Gemini, Poe, etc., otras focalizadas en el análisis de datos, ya sean estos de la empresa o de su entorno, en este caso pueden mencionarse, como ejemplo, a las siguientes:  Power BI, Knime, DataRobot, Google BigQuery y otras similares, también hay algunas herramientas de IA más focalizadas en algunos elementos  más específicos de la estrategia, por ejemplo: SWOT AI Tools, Balanced Socorecard software, Tableu, Cascade Strategy, OnStrategy, Rapid Miner y Jasper AI.

Las herramientas de carácter general han mostrado ser un importante apoyo para definir el entendimiento del éxito deseado (Misión, Visión, Objetivos, Indicadores, Diferenciadores, etc.), así como para el análisis del entorno, tanto en el nivel competitivo de sectores industriales donde se participa, como a nivel macro de países o zonas donde se realizan actividades de negocio.

Por su parte las herramientas de análisis de datos también han sido una buena ayuda para estudiar comportamientos y tendencias del entorno y generar escenarios. En los casos que la empresa disponga de buena información interna, estas herramientas también ayudan a estudiar capacidades y competencias estratégicas y su validez a futuro.

Las herramientas de IA orientadas a apoyar el diseño e innovación de la estrategia han mostrado gran utilidad para la definición y especificación de la estrategia, así como para su actualización, algunas de ellas se focalizan en determinados aspectos y otras cubren la mayoría de los elementos de la estrategia mencionados en el cuadro de este artículo.

Lo recomendable, en el actual estado de desarrollo de la IA, es evaluar las necesidades de apoyo estratégico de una empresa, con sus características y necesidades específicas y en función de esa situación, diseñar un proceso a la medida, que incluye seleccionar los agentes de IA más adecuados. Estas actividades es recomendable que sean desarrolladas por consultores especializados en estrategia de empresas y en herramientas de IA para tales fines.

Luego la experiencia plantea el diseño de entrevistas y talleres para desarrollar o actualizar la estrategia; con la participación activa de los equipos de directivos y gerentes de la empresa cliente, este proceder tiene beneficios adicionales a la producción de la estrategia de la empresa, beneficios tales como comprensión e involucramiento de los responsables por impulsar y hacer realidad a la estrategia, lo cual en la práctica ha mostrado que aporta motivación a los equipos ante los desafíos que plantea la estrategia generada por ellos mismos, el otro gran beneficio es la capacitación de los participantes en los talleres en los conceptos y el empleo de las herramientas de IA y el instrumental del análisis estratégico, de manera que ha futuro requieran menos apoyos externos para estos fines.

La aplicación de IA es algo muy importante en la actualidad y en el futuro. Es una tecnología que se está consolidando como omnipresente, de ahí que su aplicación a la estrategia sea un campo esencial y de gran beneficio para las empresas, lográndose mejores resultados y en menores tiempos, comparado con las formas tradicionales de realizarlo.



[1] Un "agente" de IA normalmente significa que es un sistema o software autónomo, que puede percibir su entorno, tomar decisiones y actuar para cumplir ciertos objetivos, la mayoría de los bots de uso habitual, tales como ChatGPT o Copilot, son agentes, así como los softwares de IA de aplicaciones a temas específicos.